Compreenda
Visualize os fundamentos lógicos e matemáticos antes de encontrá-los no modelo.
Aprenda fazendo
Construa um Mini-GPT do zero.
Compreenda os fundamentos lógicos e matemáticos que movimentam um GPT e acompanhe, passo a passo, a implementação, o treinamento e a geração de textos no Google Colab.
→ Quero entender os GPTs por dentroNão é um curso de prompts. É uma formação para compreender a tecnologia.
Tokens›Vetores›Atenção›Texto
33 aulas10 módulos≈4h de conteúdo✓ certificado
Uma pergunta importante
Você precisa saber como um GPT funciona?
Para usar ferramentas de inteligência artificial, não é obrigatório. Mas, para quem deseja ir além do uso e se diferenciar profissionalmente, compreender o que existe por trás delas pode fazer toda a diferença.
Aprenda fazendo
Você acompanha a construção.
Depois, executa por conta própria.
O Mini-GPT não aparece pronto como uma caixa-preta. Durante as aulas, o código é construído e explicado linha a linha ou, quando isso favorece a compreensão, bloco a bloco.
Desde o primeiro dia, você pode construir cada notebook junto com o professor. A partir do 8º dia de acesso, recebe também a biblioteca completa, organizada para executar, modificar parâmetros e realizar seus próprios testes.
Acompanhe
Veja o código surgir passo a passo, com explicações linha a linha e bloco a bloco.
Execute
Crie e execute cada notebook no Google Colab enquanto acompanha as aulas.
Teste
Altere parâmetros, reproduza resultados e observe o Mini-GPT funcionando.
Código construído durante a aula
Acompanhe o raciocínio, não apenas o resultado.
Você vê o código sendo digitado, comentado e testado passo a passo — linha a linha ou, quando faz mais sentido, bloco a bloco. A biblioteca completa com os arquivos organizados fica disponível a partir do 8º dia.
O ponto de virada
Usar inteligência artificial se tornou comum.
Compreendê-la ainda diferencia.
Você não precisa entender como um GPT funciona para utilizar inteligência artificial. Milhões de pessoas já usam essas ferramentas todos os dias sem conhecer o que acontece por trás da tela.
Mas, para quem desenvolve, lidera, pesquisa, ensina ou cria soluções com IA, permanecer apenas na superfície pode não ser suficiente.
“O futuro da IA pertence a quem entende o que há por trás dela.”
Pequeno de propósito
O grande modelo impressiona.
O modelo pequeno permite compreender.
O objetivo do curso não é entregar um “ChatGPT local”, uma alternativa mais barata ou um assistente de uso geral. O Mini-GPT é um modelo didático criado para revelar o processo.
Com um corpus reduzido, você consegue acompanhar humanamente o caminho completo: dos textos de treinamento à geração de cada novo token.
corpus.txtescala observável
01 a menina gosta de ler livros
02 o menino corre no parque
03 as vizinhas conversam
04 ela dizia coisas bonitastexto→tokens→treino→geração
Você vê os dados. Você acompanha o aprendizado. Você entende o resultado.
NEURIPS • 2017
Attention Is All You Need
The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks...
Fundamentação, não decoração
Do artigo que apresentou o Transformer ao modelo funcionando.
O curso parte de um trabalho fundamental da IA moderna, apresentado na NeurIPS 2017. Você não verá apenas o nome do artigo em um slide: os conceitos são explicados, visualizados e conectados às partes correspondentes do Mini-GPT.
- Contexto histórico e científico
- Explicações visuais dos conceitos
- Conexão direta com a implementação
Um trecho real da aula
Veja a teoria encontrar o modelo que você construiu.
Não é uma animação criada apenas para apresentar o curso. É um pequeno recorte da experiência real das aulas.
Teoria conectada à prática
“O que fizemos equivale a esta equação.”
Depois de construir, executar e testar uma etapa do Mini-GPT, você reconhece no artigo a formulação matemática correspondente ao que acabou de fazer.
Fundamentação científica
O ponto de partida: Attention Is All You Need
O curso apresenta o contexto do artigo que introduziu a arquitetura Transformer e mostra por que ele ocupa um lugar central na história dos modelos GPT.
Uma jornada completa
Da primeira ideia ao Mini-GPT gerando texto.
Em 10 módulos e 33 aulas, o conteúdo avança por camadas. Primeiro você enxerga o conceito. Depois reconhece sua função. Por fim, acompanha essa ideia aparecendo no código, no treinamento e nos testes.
Os fundamentos
Tokens, embeddings, espaço vetorial, dimensões e tensores — explicados de forma visual antes de aparecerem no código.
A arquitetura
Do artigo Attention Is All You Need aos mecanismos de atenção que tornaram os Transformers possíveis.
A construção
Notebooks guiados no Google Colab para transformar cada conceito em uma parte funcional do modelo.
O treinamento
Dataset, DataLoader, Cross-Entropy, AdamW, backpropagation, loss e perplexidade acompanhados passo a passo.
A geração
Logits, softmax, modo greedy, geração estocástica e temperatura vistos no Mini-GPT em funcionamento.
A reutilização
Salvamento do modelo, carregamento do checkpoint e reprodução dos resultados no notebook de inferência.
Para quem é
Para profissionais que não querem conhecer a IA apenas pela superfície.
Para quem desenvolve
Desenvolvedores, engenheiros, analistas e estudantes que não querem apenas integrar APIs: querem compreender a tecnologia que utilizam.
Para quem decide e cria
Gestores de tecnologia, consultores e criadores de soluções com IA que precisam avaliar possibilidades, limites e propostas com mais critério.
Para quem pesquisa e ensina
Pesquisadores, pós-graduandos, professores e palestrantes que desejam falar sobre IA com fundamento técnico e segurança.
Este curso não foi criado para quem procuraapenas prompts prontos, automações rápidas ou uma cópia particular do ChatGPT.
Ao final da jornada
Você não sairá apenas com termos novos.
Sairá enxergando o processo.
01 Entenderá como textos se transformam em tokens e representações numéricas.
02 Reconhecerá os principais blocos de um Transformer e a função de cada um.
03 Acompanhará como o modelo aprende, erra, ajusta seus parâmetros e melhora.
04 Compreenderá como probabilidades se transformam em texto, token por token.
05 Terá os códigos completos para executar, modificar e testar no Google Colab.
06 Construirá uma base técnica para avaliar, explicar e aprender novas tecnologias de IA.
Materiais para continuar praticando
Uma biblioteca completa, organizada para reutilização.
Durante as aulas, todo o código é construído, explicado, comentado e testado passo a passo. Você pode acompanhar o desenvolvimento e criar cada notebook junto com o professor desde o início da jornada prática.
Como facilidade complementar, a biblioteca reúne em um único pacote os notebooks completos e executáveis utilizados no curso, além dos códigos comentados e do modelo treinado para os testes de inferência e reutilização.
Disponível a partir do 8º dia de acessoO conteúdo essencial pode ser acompanhado e construído nas aulas desde o primeiro dia.
O que você recebe
- Notebooks completos e executáveis
- Códigos comentados
- Modelo treinado
- Materiais para testes e inferência
- Podcasts complementares
- Artigo Attention Is All You Need
Mini GPT
O Hello World dos GPTs.
Uma formação técnica, visual e prática para construir um Mini-GPT do zero e compreender os motores lógicos e matemáticos do modelo.
- 10 módulos e 33 aulas
- Aproximadamente 4 horas de conteúdo
- Códigos explicados linha a linha e bloco a bloco
- Notebooks, podcasts e materiais complementares
- Construção, treinamento, inferência e testes no Google Colab
- Certificado de conclusão
Acesso completo ao curso
12x deR$ 37,23
ou R$ 360,00 à vista
Enquanto milhões aprendem apenas a usar ferramentas de IA, você pode começar a compreender a tecnologia por trás delas.
Quero construir meu Mini-GPTCompra processada com segurança pela Eduzz.Construa uma base técnica mais sólida para acompanhar a evolução da inteligência artificial e se diferenciar profissionalmente.
7 dias de garantia
Conheça a proposta, explore as aulas e avalie se esta formação faz sentido para você.
A biblioteca completa com os arquivos organizados é liberada no 8º dia de acesso.Perguntas importantes
Antes de começar, saiba exatamente o que esperar.
Vou construir um ChatGPT local?+
Não. O Mini-GPT é um modelo de linguagem didático e funcional. Ele não pretende substituir o ChatGPT nem oferecer um assistente geral mais barato. A proposta é tornar visível o processo que fica escondido nos grandes modelos.
Por que o corpus utilizado é pequeno?+
Porque essa é uma escolha pedagógica. Com poucos textos, você consegue inspecionar o vocabulário, os tokens, os dados de treino, o aprendizado e a geração. O modelo é pequeno de propósito: para que o processo caiba no olhar humano.
Preciso ser especialista em inteligência artificial?+
Não. O curso constrói os conceitos gradualmente e explica os códigos linha a linha e, quando é mais adequado didaticamente, bloco a bloco. Familiaridade básica com tecnologia ajuda, mas você não precisa conhecer Transformers ou modelos de linguagem antes de começar.
O curso é apenas teórico?+
Não. A fundamentação conceitual prepara a prática. Você acompanha notebooks no Google Colab, constrói o modelo, realiza o treinamento, observa os indicadores e executa a geração de texto.
Qual é a relação com o artigo Attention Is All You Need?+
O curso parte do trabalho apresentado na NeurIPS 2017 e conecta ideias fundamentais do Transformer às partes que aparecem no Mini-GPT. A intenção não é apenas citar o artigo, mas mostrar onde os conceitos ganham forma no modelo.
Preciso digitar todos os códigos durante as aulas?+
Durante as aulas, todo o código é construído, explicado, comentado e testado passo a passo. Você pode criar cada notebook junto com o professor desde o início. Como facilidade complementar, o pacote organizado com os notebooks completos, códigos comentados e modelo treinado fica disponível a partir do 8º dia de acesso.
Quando recebo os notebooks completos e o modelo treinado?+
A biblioteca completa fica disponível a partir do 8º dia de acesso. Ela reúne, em um único pacote, os notebooks completos e executáveis, os códigos comentados e o modelo treinado utilizado nos testes de inferência e reutilização. O conteúdo essencial não fica retido: toda a construção pode ser acompanhada e reproduzida nas aulas desde o primeiro dia.
Como funciona a garantia?+
Você tem 7 dias para conhecer a proposta, explorar as aulas e avaliar se esta formação faz sentido para você. Se decidir não continuar dentro desse período, pode solicitar o reembolso pelos canais da plataforma de pagamento.
O curso oferece certificado?+
Sim. O certificado de conclusão tem carga horária de 4 horas e é liberado quando você atinge 90% de conclusão do curso.
O futuro da IA não pertence apenas a quem usa.